Monthly Archive: 11월 2018

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타겟 마케팅 – 1.기업들이 DSP를 써야하는 이유

기업들 세일즈 미팅이나 외부 특강을 가면 꼭 듣는 질문들이 있다. 우리가 가입자들 데이터를 내부적으로 굉장히 많이 갖고 있는데, 우리보다 더 많은 데이터를 갖고 있는가? 우리가 자체 DMP를 만들어서 광고할 유저를 뽑아내는 것보다 타게팅 알고리즘이 더 나은가? 어차피 구매할려고 했던 유저들에게 다시 광고 보여줘놓고 효율 좋다고 우기는건 아닌가? 우리가 모든 앱 이용자들에게 광고 메세지를 보내는 건 공짜인데, 타게팅은 돈이 든다. 그만한...

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한국은 왜 2류일까 (2)

아래의 2개 예시는 판교의 어느 초일류 게임사에서 개발자로 밥벌이를 하는 친구의 질문에 대한 답변을 거의 그대로 옮겨 놓았다. (Source: Harnesslink)   1. Information equivalence “데이터의 해상도를 높이면 숨겨져 있는 데이터 속 패턴을 찾을 수 있다.” 와 같은 생각으로 요즘 회사 안에서 DB 기록 시간 단위를 좀 더 세분화하는, 이른바 “해상도를 높이는” 프로젝트를 진행 중이란다. 그러면서 정말 이게 효과가 있는거냐, 아무리...

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Blockchain 시리즈 – ICO의 명암

가까운 변호사 친구들과 만난 자리에서 들었던 이야기다. 변호사 친구: “야, XXX형이 이번에 ICO해서 몇 십억 벌었다더라. 돈 벌 사람은 따로 있는거 같단 말야.” 필자: “형님 사업모델에 왠 ICO냐? 그거 뭐 사무실 공유같은 서비스 아님? 나중에 고소당하는거 아냐?ㅋ” 변호사 친구: “형은 자기 지분은 다 정리하고 나왔다던데? 아무 문제 없지 않을까?” 필자: “변호사인 니가 더 잘 알겠지 ㅋㅋ 근데 코인은 주식하곤 달라서...

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Case study 좀 그만 찾으세요

학부시절 B모 전략 컨설팅 회사 인턴을 한 후, 평생 다시는 전략 컨설팅을 하지 않겠다고, 내가 그런 서비스를 쓰지도 않겠다고 결심했었다. 여기저기서 “사례”라는 걸 긁어 붙인 후, “분석”이랍시고 화려해보이는 그림 몇 개를 더 추가한 ppt 100장을 제공하는게 전략 컨설팅이라는 걸, 그런 풋내기 시절에 이미 보았기 때문이다. 나이를 먹고 점점 더 경험의 폭과 배움의 깊이가 깊어지면서, 요즘은 유명 전략 컨설팅 회사 출신이고...

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국내 금융 산업에 Big Data Hub가 도입된다면?

사업하는 친구 하나가 그러더라. 보험 아줌마들을 대체할 수 있는 인공지능 서비스 만들어 볼 수 있지 않겠냐고. 필자의 반박 질문은 2가지였다. 개인 동의를 받아봐야 신용등급에 관련된 정보 밖에 긁어올 수가 없는데, 그 데이터로 맞춤형 보험 추천이 가능할까? 보험 아줌마들로 가입하는 채널이 전체 비중의 절반도 넘을텐데, 직접 찾아오는 사람들에게 정보 제공하는것만으로 세일즈가 가능할까? 첫번째 질문에 대한 대답은 빅데이터에 대한 정의를 “대용량”으로 볼...