Category: 인공지능

현재 인공지능이란 빅데이터에 통계학과 머신러닝을 적용해 자동화 시스템을 진화시킨 버젼을 말합니다. 스스로 배우는 “지능”이라기 보다는, 실제 데이터나 시뮬레이션 등을 통해 “지식”을 입력해놓은 상태라고 보면 됩니다

0

인공지능 마케팅, 거대한 사기의 끝

Computer Science 학계에서 (Computer Engineering 말고) 머신러닝이라는 계산 알고리즘에 관심을 가진 적이 대략 3번 정도 된다. 70년대 후반에 대기업 및 학교들이 대형 컴퓨터들을 비치해서 펀치 기계로 이런 저런 명령어를 입력하는 단순 알고리즘을 만들 때가 첫번째고, 90년대 중반에 메모리 가격 폭락으로 하드웨어 가성비가 좋아졌을 때가 두번째, 그리고 2008년 이래 이미지 인식 정확도가 눈에 띄게 좋아지고 난 다음에 세번째라고 보면 될 것...

0

머신러닝, 딥러닝, 블록체인과 NVidia

미국에 교수로 있는 석/박사시절 친구 하나가 사무실에 놀러왔었다. 무슨 비트코인 어쩌고 하는 걸로 사업하는거 아니냐고 농담하길래, 내 성격 알면서, 사업을 안 했으면 안 했지 내가 그런 사기치겠냐고 웃고 넘어갔었다. 처음 코인 바람이 불었을 때부터 예상했던대로 코인에 대한 (투기적) 수요는 지난 1년간 빠르게 증발했고, 덕분에 “비트코인 가격 예측할 수 있는 인공지능 알고리즘 만드는 가격은 얼마냐?”고 묻는 무개념 전화를 안 받게 됐다ㅋㅋ...

0

“인공지능”이라는 사기는 그만둡시다

지금 우리가 만나고 있는 “인공지능”은 사실 “지능”이 아니라, 데이터에서 뽑아낸 패턴들로 이뤄낸 고급 자동화라는 사실을 여러번 강조하고 있다. 이전에는 단순한 규칙만을 입력한 자동화였다가, 이제는 데이터에서 더 다양한 규칙들을 뽑아내서 자동화를 좀 더 복잡한 수준으로 할 수 있는 정도에 불과하니 이건 “지능”이 아니라 “규칙”을 “저장”하는 것에 불과하다고 했다. 수업 초반에 강조하듯이, 단순히 데이터의 용량이 커져서가 아니라, 예전 데이터는 랜덤 데이터였는데 반해,...

0

인공지능인가? 고급 자동화 기술인가?

블록체인 투자 전문이라는 VC를 한 분 만났다. 인공지능이 세상을 이끄는 시대가 왔고, 그런 기술을 블록체인에 접목시켜서 비지니스의 혁신이 계속 일어날 것이란다. 곧 특이점이 오고, 그 때부터는 인류가 뭔가를 개발하는게 아니라, 프로그램이 자체 개발을 다 해서 지금까지 인류가 수백만년에 걸쳐 쌓아온 노하우와는 비교도 안 되는 어마어마한 발전이 앞으로 10년안에 일어날 거란다. (푸흡~) VC와의 미팅은 언제나 둘 중 하나다. 필자의 블로그를 읽고,...

0

인공지능 – DQN, I2A, AGI, Brain Initiative

“인공지능”이라는 단어를 들으면 제일 먼저 떠오르는 그림은 무엇인가? 알파고? 로봇이 통치하는 세상? 매트릭스 속에서 건전지로 바뀐 인간? 아마 10년전만해도 인공지능이라는 단어와 함께 연관 검색어가 될 만한 단어는 “자동화”였을 것이다. 물레방아부터 증기기관까지 근세까지 인류의 목표는 인간의 노동력을 대체할 수 있도록 자연의 힘을 인간의 목적에 맞게 활용하는 것이었다고해도 과언이 아니다. 다만 최근까지의 자동화 시스템은 인간의 “사고”를 복제한 수준에 머물렀지, 정작 사고하는 “방식”을...

0

4차 산업혁명이란? – 인공지능의 진짜 구조

요즘 4차 산업혁명이라는 단어가 화두다. 도대체 누가 만들어냈는지는 잘 모르겠지만, 그 단어에서 가장 핵심 키워드는 “인공지능”인 것 같은데, 인공지능 만들어 본 적도 없는 사람들이 너무 뇌피셜을 많이 쓰고 있고, 필자에게 이런게 가능하냐고 물어보는 사람들이 너무 많아졌다. 사실 필자도 아는거 별로 없는데, 아래 게임 인공지능 예제로 한번 필자가 알고 있는 내용들을 정리해보고 싶다.   들어가며 필자도 여느 80년대생 한국 남성들과 마찬가지로...

0

4차 산업혁명이란? – “인공지능 시대, 인간을 다시 묻다” 서평

강의 4회차에 빅데이터 활용을 위한 차원 축소 (Dimensionality Reduction)을 설명하면서 Principal Component Analysis (PCA)를 수학 빼고 최대한 직관적으로 가르치려고 노력하는데, 학부 기초 수학 수업인 선형대수학에서 나오는 Eigen vector라는 개념을 이용해 데이터들을 새로운 축에서 재해석하고, 새로운 축들 중 값이 큰 축만 골라내면 거의 손실없이 빅데이터의 특성을 모두 담을 수 있는 작은 데이터 셋을 만들 수 있다는 방식으로 설명한다. (이래서 선형대수학을 아예...

0

데이터 과학자도 인공지능이 대체한다

데이터 사이언스, 데이터 과학자, 인공지능, Prophet 데이터 사이언티스트가 부족하고, 좋은 사람을 찾기도 힘들어서 (그리고 비싸서), 아예 인공지능으로 대체해보려는 움직임이 많이 있다. 가장 많이 발달한 영역은 시계열 (Time-Series) 데이터를 넣으면 향후 예측치를 보여주는 시뮬레이션 모델인데, 정확성이 꽤나 높게 나와서 이제 다른 영역의 데이터 사이언스도 인공지능으로 대체될지도 모른다는 “설레발”들이 입에 오르내리고 있다. 최근에 모 데이터 사이언스 학회에 가보니 2025년까지 인공지능이 데이터 사이언스...